Ausgleichsmethoden ... 22:54 Apr 13, 2011
... ist m.E. sachlich falsch, denn die Ansätze dieser Methoden tappen im Dunkeln (weil es ja die Daten nciht gibt).
Es gibt zwei Lösungen dafür:
1) Methoden, die das auszugleichen versuchen (im Sinne, die vorgeben, das ausgleichen zu können - sachlich ist aber offen, ob sie den Fehler reduzieren oder verstärken)
2) Methoden der Interpolation (das ist die Bezeichung dieser Methoden) - Interpolation ist eine Glättung - das gibt es auch in der Fotografie: eine ältere Kamera hat 2 Mio Pixel, für ein Poster braucht ein Großdrucker 9 Mio Pixel - dann interpoliert das Programm. Wenn Pixel 101 rot ist und 103 auch rot, dann wird Nr. 102 eben auch rot, egal ob es in Wirklichkeit gelb, grün oder blau wäre. |