06:46 Sep 8, 2018 |
English to Russian translations [PRO] Science - Computers (general) / Project Presentation | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| ||||||
| Selected response from: George Phil Russian Federation Local time: 07:25 | ||||||
Grading comment
|
Discussion entries: 1 | |
---|---|
machine learning and ai via brain simulations машинное обучение и ИИ путем эмуляции работы головного мозга Explanation: Поэтому если есть уверенность, что эмуляция головного мозга станет предтечей развития ИИ https://books.google.com.ua/books?id=Qzk5CwAAQBAJ&pg=PA359&l... |
| |
Login to enter a peer comment (or grade) |
machine learning and ai via brain simulations от эмуляции (головного) мозга - к машинному обучению и искуственному интеллекту Explanation: в названии книги я бы не сокращал ИИ. ну и синтаксис я бы такой предложил - динамичней. |
| |
Login to enter a peer comment (or grade) |
machine learning and ai via brain simulations От (компьютерного) моделирования (работы) мозга – к машинному обучению и искусственному интеллекту Explanation: Компьютерное моделирование (simulation) часто путают с “эмуляцией” (emulation). Computer simulation is the reproduction of the behavior of a system using a computer to simulate the outcomes of a mathematical model associated with said system. https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_simulation Эмуля́ция (англ. emulation) в вычислительной технике — комплекс программных, аппаратных средств или их сочетание, предназначенное для копирования (или эмулирования) функций одной вычислительной системы (гостя) на другой, отличной от первой, вычислительной системе (хосте) таким образом, чтобы эмулированное поведение как можно ближе соответствовало поведению оригинальной системы (гостя). Целью является максимально точное воспроизведение поведения в отличие от разных форм компьютерного моделирования, https://ru.wikipedia.org/wiki/Эмуляция В источнике речь о мат. модели, которая описывает, т.е. позволяет моделировать работу мозга. Ее назначение приведено в самом начале: Using brain simulations: - Make learning algorithms much better and easier to use. - Make revolutionary advances in machine learning and AI https://devaka.ru/wp-content/uploads/2015/11/DeepLearning-Ma... |
| |
Grading comment
| ||
Login to enter a peer comment (or grade) |
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.